Eén organisatie die aanzienlijke vooruitgang boekt in het evoluerende domein van kunstmatige intelligentie en machine learning is OpenAI . De rol van de non-profitorganisatie bij het vormgeven van de toekomst van AI valt niet te ontkennen, en een van hun opmerkelijke creaties is de Whisper API van OpenAI .

Hier is een tabel met een samenvatting van de belangrijkste limieten van de OpenAI Whisper API:

Parameterbeperkingen ​

Bestandsgrootte Maximaal 25 MB per bestand. ( OpenAI-helpcentrum )

Bestandsformaten Ondersteunde formaten zijn: m4a, mp3, webm, mp4, mpga, wav, mpeg. ( OpenAI-helpcentrum )

Tarieflimieten Specifieke tarieflimieten worden niet publiekelijk gedetailleerd. Voor uitgebreide informatie raadpleegt u de OpenAI-gids voor tarieflimieten. ( OpenAI-platform )

Audioduur Geen expliciete duurlimiet; De bestandsgrootte mag echter niet groter zijn dan 25 MB. ( OpenAI-helpcentrum )

Streamingondersteuning De API ondersteunt geen streaming; het verwerkt alleen volledige bestanden. ( OpenAI-helpcentrum )

Voor bestanden die de limiet van 25 MB overschrijden, kunt u overwegen de audio te comprimeren om de grootte te verkleinen of deze in kleinere segmenten te splitsen voordat u deze verwerkt. Bovendien zijn de Whisper-modellen van OpenAI beschikbaar via Azure AI-services, die mogelijk verschillende mogelijkheden en limieten bieden. ( Microsoft Leer )

De Whisper API, een systeem voor automatische spraakherkenning (ASR), heeft de manier veranderd waarop we audiobestanden transcriberen, waardoor taken worden vereenvoudigd en het begrijpen van taal eenvoudiger wordt.

Overzicht van OpenAI's Whisper API voor transcriptie

Ontwikkeld op basis van maar liefst 680.000 uur aan meertalige en multitask-gecontroleerde gegevens van internet, is het resultaat van de Whisper API een ASR-systeem dat ronduit schitterend is. Het biedt ongekende transcriptiediensten voor zowel bedrijven als particulieren, waarbij gesproken taal wordt omgezet in geschreven tekst.

Het werkt door de geluidsgolven van een audiotoespraak te analyseren, het patroon van de spraak te detecteren en deze om te zetten in een voor mensen leesbaar formaat. Dit geautomatiseerde transcriptieproces is van cruciaal belang in veel sectoren, waaronder klantenservice, vergaderingen en interviews.

Om optimaal gebruik te kunnen maken van de Whisper API moeten gebruikers zich echter bewust zijn van de API-limieten : de gebruiksbeperkingen voor het behoud van de servergezondheid, het voorkomen van misbruik en het garanderen van een gelijk gebruiksgebied voor alle consumenten.

Het belang van het kennen van API-limieten voor optimaal gebruik

API-limieten zijn noodzakelijk om overmatig gebruik of misbruik van services te voorkomen. Het is van cruciaal belang voor Whisper API-gebruikers om deze beperkingen te begrijpen, een robuuste werking te garanderen en te voorkomen dat ze halverwege de transcriptie tegen problemen aanlopen.

Beperkingen hebben vaak te maken met de duur van de audiobestanden die u kunt transcriberen, de bestandsgrootte en de snelheid waarmee u API-verzoeken doet. Als u dit allemaal weet, kunt u uw transcribeeractiviteiten effectief beheren zonder de prestaties van uw applicatie te beïnvloeden.

Het jaar 2024 komt met verbeterde functies en waarschijnlijk nieuwe limieten voor Whisper's API-gebruikers. Daarom zullen we in dit bericht alles onderzoeken wat je moet weten over de API-limieten , vooral voor het transcriberen van audiobestanden dit jaar.

In de volgende secties zullen we dieper ingaan op de specifieke kenmerken van Whisper's API-beperkingen in de audiotranscriptiesector, manieren om met deze limieten om te gaan, en een uitgebreide blik werpen op de fantastische mogelijkheden van Whisper API.

Vergeet niet om uw gebruik van de Whisper API binnen de limieten te houden. Overmatig gebruik van de API kan leiden tot een tijdelijke opschorting van de service; een gebeurtenis die u wilt vermijden voor ononderbroken prestaties.

Wat is de Whisper-API?

De Whisper API is een geavanceerde technologie gepresenteerd door OpenAI die gebruik maakt van deep learning-modellen. De API biedt toegang tot het Whisper ASR-systeem, een automatisch spraakherkenningsmechanisme dat is getraind op een uitgebreide dataset die via internet is verzameld.

Kenmerken en mogelijkheden

Whisper is meer dan uw gewone spraakherkenningssysteem. Hier zijn enkele belangrijke kenmerken die de Whisper API tot een game-changer maken in de AI-transcriptiewereld:

Zeer betrouwbaar en nauwkeurig: Whisper is getraind op een enorme meertalige dataset en levert zeer nauwkeurige transcripties op, met minimale fouten, waardoor handmatige tussenkomst overbodig wordt.

Ondersteunt meerdere talen: Whisper is een meertalige service die de transcriptie van verschillende talen ondersteunt, waardoor het een universeel hulpmiddel is.

Geluidsbestendig: Dankzij de robuuste training is Whisper bestand tegen achtergrondgeluiden en biedt het heldere, leesbare transcripties, zelfs in luidruchtige omgevingen.

Tijdstempels: Whisper API biedt tijdstempels voor transcripties, wat handig is wanneer nauwkeurige tijdregistratie vereist is.

Gevarieerde gebruiksscenario's: Van het transcriberen van vergaderingen tot het automatiseren van de klantenservice, de toepassingen van Whisper zijn uitgebreid.

Optioneel kunt u hier een afprijstabel invoegen om de kenmerken te presenteren. Zo kun je het formatteren:

Veelvoorkomende gebruiksscenario's bij bestandstranscriptie

De Whisper API wordt in verschillende sectoren en voor verschillende doeleinden gebruikt. Hier zijn enkele veelvoorkomende gebruiksscenario's:

Transcriptiediensten: De Whisper API wordt gebruikt in geautomatiseerde transcriptiediensten, zoals transcribetube.com , om spraak om te zetten in geschreven tekst. Het kan enorme audiobestanden transcriberen, waardoor de digitalisering van informatie wordt vergemakkelijkt.

Notities maken: Tijdens vergaderingen of lezingen kan de Whisper API worden gebruikt om het gesprek in realtime te transcriberen. Dit maakt efficiënt aantekeningen maken mogelijk en zorgt ervoor dat er geen informatie verloren gaat.

Klantenondersteuning: Callcenters gebruiken de Whisper API om klantgesprekken te transcriberen. Deze transcripties kunnen vervolgens worden geanalyseerd om een ​​betere service te bieden en de klanttevredenheid te verbeteren.

Spraakassistenten: Whisper API wordt gebruikt in stemassistenten om opdrachten te begrijpen en antwoorden te geven.

Ondertiteling en ondertiteling: De film- en televisie-industrie, evenals makers van video-inhoud, gebruiken de transcriptiemogelijkheden van Whisper om ondertiteling of ondertiteling te genereren.

Met hoge nauwkeurigheid en uitgebreide mogelijkheden kan Whisper API worden geïntegreerd in tal van oplossingen in verschillende industrieën. De Whisper API heeft talloze mogelijkheden geopend in de wereld van geautomatiseerde spraakherkennings- en transcriptiediensten.

Whisper API-limieten begrijpen

Net als elke API biedt de Whisper opmerkelijke functionaliteit, maar kent hij ook bepaalde beperkingen. Deze beperkingen zorgen ervoor dat de service voor iedereen bruikbaar blijft en binnen het gebruiksbeleid van OpenAI valt.

Laten we deze verschillende beperkingen eens onderzoeken en hun implicaties voor het gebruik van de Whisper bekijken.

Tarieflimieten

Tarieflimieten zijn een cruciaal aspect van API-gebruik. Ze definiëren het aantal API-verzoeken dat u binnen een bepaalde tijdsduur mag verzenden.

1. Maximaal aantal toegestane verzoeken per tijdsbestek

De Whisper API wordt geleverd met een gespecificeerde limiet voor verzoeken, waardoor een eerlijk gebruik van bronnen door ontwikkelaars wordt gegarandeerd. Volgens de richtlijnen van 2024 kunt u verwachten dat de snelheidslimiet van Whisper een op minuten gebaseerde beperking heeft om tempoverzoeken aan te moedigen en overbelasting van de server te voorkomen.

(Suggestie: voeg een screenshot toe van de tarieflimieten zoals aangekondigd door OpenAPI)

2. Impact op transcriptietaken met een hoog volume

Snelheidslimieten hebben een directe impact op transcriptietaken met een hoog volume. Als uw transcriptiebehoeften de opgegeven API-limiet overschrijden, kunt u te maken krijgen met langzamere verwerkingstijden of moet u mogelijk verzoeken in de wachtrij plaatsen om binnen de limiet te blijven.

Laten we dit illustreren met behulp van een afprijstabel:

Een zorgvuldig beheer van uw API-verzoeken kan ertoe bijdragen dat het transcriptieproces soepel en efficiënt verloopt.

Limieten voor bestandsgrootte

Elke API heeft zijn eigen strikte richtlijnen voor de bestandsgroottes die hij aankan, en Whisper is daarop geen uitzondering.

1. Maximaal toegestane bestandsgrootte voor transcriptie

Whisper API stelt een limiet in voor de bestandsgroottes die u kunt transcriberen om de gezondheid van de server te garanderen en overbelasting te voorkomen. Vanaf 2024 bedraagt ​​de limiet 25 MB per audiobestand.

2. Uitdagingen met grote audiobestanden

Het tegenkomen van een limiet voor de bestandsgrootte kan een uitdaging vormen, vooral bij uitgebreide audiobestanden. Om effectief door deze beperking te kunnen navigeren, moet u uw grote bestanden opsplitsen in kleinere segmenten die overeenkomen met de groottespecificaties van de Whisper.

(Suggestie: voeg een afbeelding toe die het proces van het splitsen van grote bestanden illustreert)

Als uw taak de transcriptie van grote hoeveelheden audiogegevens met zich meebrengt, kunt u overwegen speciale services zoals transcribetube.com te gebruiken.

Taalondersteuning

Hoewel Whisper in meerdere talen is getraind, ondersteunt het mogelijk niet alle dialecten en accenten in gelijke mate.

1. Ondersteunde talen en dialecten

Whisper ASR ondersteunt een groot aantal talen, waaronder Engels, Spaans, Frans, Italiaans en vele andere.

Hier is een prijsverlagingstabel met een voorbeeld van ondersteunde talen:

2. Beperkingen bij minder voorkomende talen of accenten

Minder gebruikelijke talen of ingewikkelde accenten worden echter mogelijk niet zo nauwkeurig herkend. De Whisper API leert voortdurend rekening te houden met nieuwe talen en evoluerende spraaktrends, maar voordat u deze voor unieke dialecten gebruikt, kunt u het beste eerst de compatibiliteit controleren.

Beperkingen voor audiokwaliteit

De Whisper API vertrouwt op een goede audiokwaliteit om de ingesloten spraak efficiënt te transcriberen.

1. Effect van audiohelderheid op de nauwkeurigheid van de transcriptie

Heldere, ruisvrije audio verbetert de nauwkeurigheid van de transcriptie, terwijl ruis of audio op afstand de transcriptiekwaliteit kan verminderen.

2. Problemen met ruis of opnamen van lage kwaliteit

Whisper API kan tot op zekere hoogte nog steeds omgaan met luidruchtige omgevingen, dankzij de krachtige training. Audiobestanden met veel ruis of lage kwaliteit kunnen echter minder nauwkeurige transcripties opleveren.

Inhoudsbeperkingen

Het gebruik van de Whisper API is ook gebonden aan de inhoudsvoorwaarden van OpenAI.

1. Soorten inhoud die niet door de API worden ondersteund

De Whisper API ondersteunt niet alle soorten inhoud. OpenAI heeft een gedetailleerd inhoudsbeleid waarin beperkte inhoud wordt beschreven, waaronder illegale inhoud, inhoud voor volwassenen en gewelddadige inhoud. Het schenden van dit beleid kan leiden tot de opschorting van het API-gebruik.

2. Naleving van het gebruiksbeleid

Terwijl u de Whisper API voor transcripties gebruikt, moet u uw gebruik altijd afstemmen op de inhoud en het API-gebruiksbeleid van OpenAI.

Elk van deze beperkingen vereist strategisch navigeren om de beste uitvoering van audiotranscriptietaken met behulp van de Whisper API te garanderen. Als u deze factoren op de juiste manier in overweging neemt, kunt u het maximale uit deze krachtige API halen.

Navigeren door Whisper API-beperkingen

Elke uitdaging biedt een kans om te leren en te groeien. Ondanks de beperkingen van de Whisper API zijn er manieren waarop u het potentieel ervan optimaal kunt benutten. Laten we praktische strategieën onderzoeken om door deze beperkingen heen te navigeren.

Tarieflimieten beheren

De snelheidslimiet is een factor die rechtstreeks van invloed is op uw API-gebruik.

1. Aanvragen plannen om beperking te voorkomen

Om te voorkomen dat u uw tarieflimiet overschrijdt, kunt u uw aanvragen zo plannen dat ze niet te plotseling in een kort tijdsbestek plaatsvinden. Door een aanvraagschema op te stellen, kunt u onverwachte API-beperking voorkomen, zodat u voor alle taken een even efficiënte transcriptiedoorvoer hebt.

2. Implementeren van een efficiënte afhandeling van verzoeken

Als u transcriptietaken met grote volumes uitvoert, is het implementeren van efficiënte technieken voor verzoekafhandeling van cruciaal belang. Dit kan inhouden dat u uw verzoeken in de wachtrij moet zetten en ze geduldig de een na de ander moet laten verwerken. Op deze manier verzamelt elk verzoek voldoende serverbronnen om succesvol te voltooien zonder uw gebruiksroutine te beïnvloeden.

Omgaan met bestandsgroottebeperkingen

Omgaan met grote audiobestanden terwijl u door de bestandsgroottelimieten van de Whisper API navigeert, vereist een slimme aanpak.

1. Grote audiobestanden opsplitsen in kleinere segmenten

Voor grote audiobestanden kunt u ze opsplitsen in kleinere secties die binnen de groottespecificaties van de Whisper vallen. Verschillende tools op de markt kunnen u helpen dit effectief te doen.

2. Transcripties naadloos samenvoegen

Bij het splitsen van uw audiobestanden kan het verkrijgen van deze gesegmenteerde transcriptie een warboel lijken. Het is noodzakelijk om deze transcripties in de juiste volgorde samen te voegen om de samenhang van de inhoud te behouden.

Verbetering van de transcriptienauwkeurigheid

Slechte audiokwaliteit kan de transcriptiekwaliteit beïnvloeden. Dit is wat u kunt doen:

1. Verbetering van de audiokwaliteit vóór transcriptie

Zorg ervoor dat het bestand de beste audiokwaliteit heeft door achtergrondgeluiden te verminderen tijdens het opnemen en door opnameapparatuur van hoge kwaliteit te gebruiken.

2. Gebruik van ruisonderdrukkingstechnieken

Als je al een opname met veel ruis hebt, gebruik dan technieken of hulpmiddelen voor ruisonderdrukking om de audiokwaliteit te verbeteren en de kans op een nauwkeurige transcriptie te vergroten.

Taal- en accentproblemen aanpakken

Ondanks de meertalige vaardigheid van de Whisper API worden sommige talen of dialecten mogelijk nog niet volledig ondersteund.

1. Taalcodes of hints verstrekken

Geef altijd taalcodes op bij het transcriberen van audio om de API te begeleiden. Dit vergroot de kans op een nauwkeurige transcriptie.

2. Alternatieve oplossingen verkennen voor niet-ondersteunde talen

Als u met een taal werkt die nog niet door Whisper wordt ondersteund, overweeg dan andere transcriptieservice-alternatieven die uw specifieke taal beter ondersteunen.

Zorgen voor naleving

Uw API-gebruik moet altijd voldoen aan het beleid van OpenAI.

1. Inhoudsrichtlijnen begrijpen

OpenAI heeft een gedetailleerd beleid waarin het soort inhoud wordt beschreven dat door de Whisper API wordt ondersteund. Zorg er altijd voor dat uw audiocontent in overeenstemming is met deze richtlijnen om API-misbruik te voorkomen.

2. Beleidsupdates regelmatig beoordelen

OpenAI werkt het beleid periodiek bij, en dit kan gebruikswijzigingen met zich meebrengen. Controleer regelmatig op updates en stem uw gebruik daar altijd op af.

Door effectief door deze Whisper API-beperkingen te navigeren, kunt u een optimaal gebruik bereiken, de kosten beheren en ervoor zorgen dat u het meeste uit uw transcriptietaken haalt. De sleutel is aanpassingsvermogen en begrijpen hoe je met de beperkingen kunt werken en het maximale uit de gegeven middelen kunt halen.

Laat me weten wanneer je klaar bent om door te gaan naar de volgende sectie!

Best practices voor het maximaliseren van de Whisper API

Om uw gebruik van de Whisper API te optimaliseren en er maximaal voordeel uit te halen, kunt u overwegen de volgende best practices te volgen.

Gebruiks- en prestatiestatistieken monitoren

Houd actief uw Whisper API-gebruik en prestatiestatistieken bij. Hierdoor krijgt u inzicht in uw verbruikspatroon, signaleert u ongebruikelijke activiteiten vroegtijdig, optimaliseert u uw verbruik en voorkomt u onvoorziene uitdagingen.

Op de hoogte blijven van API-updates en -wijzigingen

OpenAI optimaliseert voortdurend de Whisper API, introduceert nieuwe functies, verfijnt bestaande functies en wijzigt soms de gebruiksvoorwaarden en het beleid. Controleer regelmatig op updates en wijzigingen om altijd op de hoogte te zijn van de mogelijkheden, beperkingen en richtlijnen van de API.

Implementatie van foutafhandeling en nieuwe pogingen

Tijdens het gebruik van de Whisper API kunt u af en toe fouten tegenkomen. Implementeer robuuste foutafhandeling in uw code om efficiënt met deze scenario's om te gaan. Een eenvoudig mechanisme voor opnieuw proberen kan tijdelijke storingen afhandelen, terwijl het registreren van fouten u kan helpen problemen op te lossen en op te lossen.

Uiteindelijk ondervinden uw transcriptietaken minimale onderbrekingen en behoudt u een hoog productiviteitsniveau.

Ondersteuning en middelen zoeken wanneer dat nodig is

Aarzel niet om de beschikbare middelen in te zetten wanneer u met uitdagingen wordt geconfronteerd. OpenAI biedt gedetailleerde documentatie om uw gebruik te begeleiden, terwijl de gebruikersgemeenschap tips en advies kan bieden en ervaringen kan delen. Er staat ook een ondersteuningsteam klaar om u te helpen als u problemen ondervindt.

Door deze best practices te implementeren, kunt u de voordelen van de Whisper API maximaliseren en een soepel en efficiënt transcriptieproces creëren. Door effectief gebruik te maken van de bronnen en de mogelijkheden van de Whisper API kunt u uw productiviteit aanzienlijk verhogen en grote vooruitgang boeken in uw transcriptietaken.

Laat het me weten als je klaar bent om door te gaan naar de volgende sectie!

We hebben een informatieve reis afgelegd waarbij we de Whisper API van OpenAI hebben onderzocht , de belangrijkste kenmerken ervan hebben herkend en de beperkingen ervan uitgebreid hebben blootgelegd. Belangrijker nog is dat we effectieve oplossingen en best practices hebben onderzocht om deze beperkingen te omzeilen en de waarde van de API te maximaliseren.

Samenvatting van de belangrijkste Whisper API-limieten en oplossingen

Van snelheidslimieten en bestandsgroottebeperkingen tot taalondersteuning en inhoudsbeperkingen , we hebben enkele uitdagingen ontrafeld die kunnen optreden bij het gebruik van de Whisper API. Maar met een zorgvuldige aanpak en proactieve stappen zijn deze hindernissen gemakkelijk te overwinnen.

Vergeet niet om uw API-verzoeken zorgvuldig te spreiden en grote audiobestanden te splitsen. Controleer altijd de taalcompatibiliteit voordat u aan transcriptietaken begint en zorg ervoor dat uw inhoud in overeenstemming is met het beleid van OpenAI.

Aanmoediging om transcriptieworkflows binnen API-beperkingen te optimaliseren

Het opereren binnen deze beperkingen hoeft de mogelijkheden van uw transcriptietaken niet te beperken. Laat u in plaats daarvan leiden door deze beperkingen bij het optimaliseren van uw transcriptieworkflows, het creëren van een robuuste architectuur en het garanderen van het beste gebruik van de bronnen die door de Whisper API worden aangeboden .

Uitnodiging om feedback te geven of ervaringen te delen

Uw ervaringen, feedback en alle innovatieve oplossingen die u heeft ontdekt bij het gebruik van de Whisper API zijn van onschatbare waarde. We moedigen u aan deze te delen om een ​​samenhangende en rijke gemeenschap van Whisper API-gebruikers te creëren, die allemaal van elkaars ervaringen leren.

De Whisper API biedt met zijn dynamische transcriptiemogelijkheden een uitstekende mogelijkheid om spraak-naar-tekst-taken te vereenvoudigen. Hoewel de beperkingen van de API in eerste instantie misschien lastig lijken, kun je met de juiste strategieën vol vertrouwen de voordelen ervan maximaliseren.

Bedankt dat u met ons meedoet aan deze uitgebreide verkenning van de Whisper API. We kijken ernaar uit om meer te weten te komen over uw Whisper API-gebruikerservaringen en uw succesverhalen over geautomatiseerde transcriptietaken te horen.

Klaar als je klaar bent voor de volgende sectie!

Veelgestelde vragen over de Whisper-API

Vaak hebben gebruikers veelgestelde vragen over de Whisper API, de mogelijkheden, beperkingen en het gebruik ervan. Hier hebben we antwoorden op veelgestelde vragen verzameld die mogelijk extra inzichten bieden.

1. Wat is de Whisper-API?

Whisper API is een automatisch spraakherkenningssysteem (ASR) ontwikkeld door OpenAI. Het zet gesproken taal om in geschreven tekst, waardoor de transcriptie van audiobestanden mogelijk wordt.

2. Wat zijn enkele veelvoorkomende toepassingen voor Whisper API?

Whisper API heeft uitgebreide toepassingen in verschillende sectoren. Veel voorkomende gebruiksscenario's zijn onder meer transcriptieservices, het maken van aantekeningen tijdens vergaderingen of lezingen, transcripties van klantenservicegesprekken, stemassistenten en het genereren van ondertitels voor video's.

3. Zijn er beperkingen bij het gebruik van de Whisper API?

Ja, die zijn er. Beperkingen op de Whisper API omvatten API-snelheidslimieten, beperkingen op de grootte van het transcribeerbare bestand, taalondersteuning, vereisten voor audiokwaliteit en inhoudsbeperkingen.

4. Hoe kan ik omgaan met een groot audiobestand dat de limiet voor de API-bestandsgrootte overschrijdt?

Grote audiobestanden kunnen in kleinere segmenten worden opgesplitst. Na transcriptie kunnen deze kleinere transcripties naadloos worden samengevoegd.

5. Wat moet ik doen als de API een taal waarvoor ik transcripties nodig heb niet ondersteunt?

Hoewel de Whisper API verschillende talen ondersteunt, kunnen sommige minder gebruikelijke talen mogelijk niet zo effectief worden verwerkt. Als de taal niet wordt ondersteund, kunt u overwegen contact op te nemen met OpenAI voor mogelijke oplossingen of een alternatieve transcriptieservice te gebruiken die geschikt is voor uw specifieke taal.

6. Krijg ik problemen met spraak met een zwaar accent als ik het Whisper ASR-systeem gebruik?

Hoewel de API uitgebreid is getraind, wordt spraak met een zwaar accent of snelle spraak mogelijk niet zo nauwkeurig getranscribeerd. Het wordt aanbevolen om de compatibiliteit te controleren via een voorbeeldaudio voor unieke accenten.

7. Hoe gaat de Whisper API om met ruis of opnames van lage kwaliteit?

Het Whisper ASR-systeem kan tot een bepaald niveau omgaan met omstandigheden van lage audiokwaliteit. Toch kan overmatig luidruchtige audio de nauwkeurigheid beïnvloeden. Het is het beste om de opnamekwaliteit vóór de transcriptie te verbeteren of ruis te verminderen met behulp van hulpmiddelen voor het verbeteren van de audiokwaliteit.

8. Welk soort inhoud wordt niet ondersteund door de Whisper API?

De Whisper API ondersteunt niet alle soorten inhoud. OpenAI verbiedt ten strengste de transcriptie van onder meer illegale inhoud, inhoud voor volwassenen en gewelddadige inhoud, zoals beschreven in het inhoudsbeleid.

‍